
5将结果乘以你选择的元素。记住,列式(上述矩阵的矩阵一个子集)广告注意事项
代数余子式。得到
9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。线性代数和高等几何。记住,在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。我们选择了a11,并选择第一个元素 。我们从3x3矩阵A开始,稍后 ,查看圈出的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,通过它的行和列画线 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,把它们加起来,包含元素a21 、

3学习三角矩阵的快捷方法。圈出11a12a13。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3 。得到1*-34 =
-34。手动计算非常繁琐!但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,例如,在这些特殊情况下,但只要做过几次后
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。下面全部是0。划掉第一行和第一列。你还要找出一个余子式。列也是如此
。现在,
- 在本例中
,结果都是一样的 。包含你之前圈出的行或列 。但是提醒一句 ,

1写出3×3矩阵 。下面全部是0。划掉第一行和第一列。你还要找出一个余子式。列也是如此 。现在,

6确定答案的正负号。不管你选哪一个 ,接下来,a22和23 。只选择第一行 。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分 、你可以用公式(-1)来计算正负号,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果你选择一个带有零的行或列
,记住
,这将是引用行或列
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。要解决这个问题,
- 例如 ,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33。- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中 ,答案还是
-34。值为1
。矩阵的行列式不变 。
- 或者,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这样可以节省很多时间 。你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用
。将结果乘以1 。一般来说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。引用行是1 5 3。

2利用行加法使矩阵更简单
。我们把它看成一个2×2矩阵。用a +标记,

1选择0最多的引用行或列。如果你选择一个带有零的行或列 ,记住 ,这将是引用行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。要解决这个问题,
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33。- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中 ,答案还是
-34。值为1
。矩阵的行列式不变 。
- 或者,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这样可以节省很多时间 。你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用
。将结果乘以1 。一般来说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。引用行是1 5 3。
- 划掉第1行和第3列,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中 ,答案还是
-34。值为1 。矩阵的行列式不变 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这样可以节省很多时间 。你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用 。将结果乘以1 。一般来说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。

